虽然有微信、陌陌等巨头在前,社交领域却一直是创业的热门之一;随着ChatGPT之类的AI兴起,社交产品也迎来新的应用。这篇文章,我们就来看看作者的评测,看看陌生人社交上,还有那些机会和表现。
2024年,网络交友发展已超10年,网友交友如今变容易了吗?2024年,当前互联网消费级应用中,如果哪个赛道同时满足:用户满意度低,头部企业亏损,市场潜力大(用户月活超千万,潜在过亿)……这渺渺无几的答案中,陌生人社交赛道必然榜上有名。且近年以chatgpt为代表的AI发展迅猛,社交领域也是其主要使用在领域。
匹配聊天和关系沉淀,是用户最重视的两个方面。而匹配聊天方面,据极光报告说明:过半女性用户表示多数匹配用户不符合预期,过半女性用户在此类软件中多是被动式聊天。
关系沉淀方面,大V(纯银)独立调研:用户关系沉淀效率极低(soul维持关系超过一月的比例,低于百分之1)。其次从产品宣传上看,能脱单,一直是此类新产品的主要宣传点
用户用户规模庞大:稳定千万级(2023至今SOUL月活稳定在2000万左右),潜在亿级(陌陌历史月活最高峰值在1.153亿,出现在2021年第一季度),)。此外用户年轻化,有较好的互联网消费习惯。
市场规模方面,借助文心一言chatgpt等工具,根据历史数据和行业趋势,可以推断中国网络交友行业的市场规模也在逐步扩大。例如,2022年中国互联网婚恋交友市场规模预计达到80.5亿元,显示出该行业的稳定增长。
近年来以chatgpt为首的AI发展迅猛,陌生人社交领域也是其主要应用领域。该技术的发展给解决网络交友问题提供了一些新方案
综上,陌生人赛道具备巨大的用户规模和较大的市场规模,同时拥有巨大的潜在增长空间(市场规模百亿级甚至千亿级)。同时用户满意度不高,头部产品处于亏损状态。产品力提升空间巨大,头部产品远未达到统治力,用户忠诚度不高。故陌生人社交赛道是当前互联网消费级应用中最有机会的方向之一。
需重点补充:在挖掘用户吸引力上,吸引力可以简单分为感性,理性。也可大致分为具体情绪:荷尔蒙/功利/贪念,欣赏/理性权衡/认同,新鲜感,亲切感,表达欲。同时用户对于这类软件在使用上可能自带:谨慎,羞耻/不体面的情绪。当前情感调动缺失的部分很多,也往往被忽视。
感性吸引力对于提升产品推荐准确率,以及话题破冰是很重要的。因为1. 当前择友存在诸多过高非必要的门槛,2.女生对意向对象口中的“看感觉”也含感性吸引力。当然感性吸引力存在的前提是理性吸引力也在用户接受范围左右。
有效的感性吸引力可以明显降低用户择友理性条件要求门槛。用户的理性吸引力,全人群范围是符合正态分布的,绝大部分用户条件难以出众,只有借助“感性吸引力”才能让绝大部分用户均有“脱颖而出”的可能,以此来实现让普通人也可以收获好感,得到心仪对象。才能改变目前产品只有硬性条件超优质,和超会撩才能脱单的现状。
主要是依靠,会员,增值,直播,广告这四个方面来实现盈利。未来的增长方向,包括电商,本地生活等。后文有进一步阐述。
用户首次登录交友软件难以解决交友需求,产品初次登录需树立用户信心和耐心。当前产品主要依靠:1.体现用户多;2.展示交友方法/玩法独特;以达到让用户相信持续使用能够达到脱单/约X目的
难以发现彼此都感兴趣的用户;难以进行相对有效良好交流;难以实现关系沉淀;网络交友多处的不体面/羞耻。这四方面是用户当前的主要痛点。
2)难以进行相对有效良好交流(尬聊/被动性聊天/性骚扰/无记忆交流),这在于谈话对象缺乏吸引力或者话题同质化缺乏吸引力。
用户普遍社交能力是不够高的,同时产品不能给与有效的话题提示,那么谈话的质量很难保证。同时用户交流易过早暴露需求(特别男性),如约X。这个点在社交中属于忌讳行为。
3)难以实现关系沉淀(难以实现脱单,结识朋友)(日抛/周抛/月抛),主要由后续发现对方不符预期,缺少话题,关系升级,线下见面诉求近期没办法实现,不珍惜,平台备选用户众多,发现更优质的关系。
4)网络交友多处的不体面/羞耻.具体为网络交友,不体面;强目的聊天,显饥渴功利不体面;聊天初期展示/询问私人信息,显掉价不体面;提出/应允线下见面,轻浮不体面。
,产品难以建立有区分度的社交画像:少,差,假。主流常见用户内容数量维度少,更新频次低;充斥虚假内容;用户自发动态质量普遍低下;
:当前平台挖掘用户“感性吸引力的产品方案”是失效的。如“附近” “同xx标签” “同城” “当前活跃” 等信息因为缺少“稀缺性”和“话题性”无法让用户认可重视其彼此关联性。其他如随机偶然性也无法调动用户情绪。
,推荐功能推荐解释性差,用户认可度低,破冰效果差。此外,算法方面还缺少样本数据评估推荐结果:如准确率和召回率。推荐的用户缺少区别度和评价分级。用户调研中,从未有用户表示对匹配的对象有关于“匹配度”方面的期望。
,当前平台机制下用户不断拓展新关系有高收益和低损失的特点,同时这两场景下,当前产品功能鸡肋,对用户缺乏吸引力。
多数用户付费后,用户的脱单效果得不到提升保证。用户付费意愿低下。陌生人社交线下最接近的类比角色是“中间人/引荐人/媒婆”,好的中间人会咨询必要且足够的信息,然后知道把你推荐给谁最好,以及如何介绍你更容易吸引对方,可惜当前市面全部的产品无法很好了解用户,用户吸引力几乎全靠自己。这个行业发展虽然久远,但是距离好的“引荐人”而言,还相距甚远。
如soul-每日奇遇,哔哔机,其实是随机在线的包装。但是用户画像质量低下,这样的一个问题不解决,别的环节都像难以得到突破式解决。
未来扩展用户画像应该集中挖掘:当前用户不会主动发表,但不介意被动展示的内容,其中存在对社交大有益处的部分。同时结合AIGC的发展,和上节趋势中提到不断降低用户发布内容的门槛的情况,这个转变将是未来陌生人社交一个主要特征。之前大火的bereal产品,其价值之一也是在于挖掘这部分内容,放弃精修,回归日常。这部分内容即下图蓝色部分。
用户某一次漫展/画展/city walk/公园/游玩/美食/健身/夜跑/夜市/live house等,用户这些活动按照当前产品机制会使用户相当部分不会分享和发表,但这些活动是用户与别的部分人员产生纽带的有价值信息。用合理的方式搜集应用能取得多方共赢效果。
据DT财经联合哔哩哔哩推出的报告也指出,用户倾向的脱单方式中,选择去 livehouse,艺术展,中找机会(top5),大于选择陌生人社交软件(top7)
在00后单身青年中,“去livehouse、艺术展、音乐节等场子”找对象的比例已达到22.5%,超过了“父母/亲戚/朋友介绍”(16.7%) 。
该转变有助于产品优化其他功能,(推荐/线 尚未有一款产品可有效持续提供情绪价值
提供不了用户价值,推荐约会项目和餐厅的理由,与大众点评等基本一致。用户缺乏使用陌生人社交平台订餐的理由。
商家合作意愿不强:无法确定这个合作带来的具体额外收益,难防羊毛党,担心导致自己收益反而下降。
而这三点是目前所有陌生人社交产品没有办法解决的,这三点的解决,需要用户在平台上有较多独创内容;建立消费场景门槛;留住关系,把握服务提供时机。
地理位置具备良好的扩展性,地理位置结合用户运动状态,停滞时间,可推测识别用户一定具体线下活动。如在地理位置在操场,GPS信号好,且移动较快或者停留超过10分钟,那就能初步判断用户有“运动相关”行为。
室内定位技术,截止2024年7月,EMUI9.1.1以后和所有HarmonyOS版本的手机都支持室内定位能力,达到店铺级,楼层级。该技术可能后续推广至更多品牌手机。未来某些特定的程度能够准确的通过定位直接推测用户就餐/剧本杀/密室等活动。
主流品牌手机,均支持软件后台持续获取地理位置。给与用户充足理由和保障。陌生人社交用户选择开通的概率极高。
注:“时光信息”主要是根据实时位置等信息获取。优先推荐“同时同地同活动”,、
只有密友和重视对方的人可见。这里你能够正常的看到密友和你重视的人每天度过了怎样的时光。不仅彼此更快了解对方日常,也能够找到持续线 更丰富立体的用户画像,自动生成每日简易日记
线下见面约会是交友脱单中必不可少的一环,恋爱脱单的数量增加,约会场景会相应的增多。交友类产品会不可避免的促进“本地生活”发展。
使用场景难出现:通常在约会前,该平台用户关系已经流失2.缺乏与商家议价能力:
本文仅简述,LASTER为羁绊社交,羁绊的具体解释即共同经历,即真实活动,包括线下消费行为。其中不乏其他平台难以或没办法获取的用户个人信息,综合双方行为数据可以为用户和商家提供差异化的服务。如“双方曾经就餐过的餐厅”。且该服务的推出时间节点为双方达成“互聊最频繁”。用户接受度高的同时也建立了门槛,某些特定的程度可避免羊毛党。
会员有多个专属功能和体验,这里举一个差异化功能。会员推荐功能:LASTER,原创了羁绊评级系统。将羁绊评级从高到低,为5颗星到1颗星。参考原神的抽卡体验。LASTER也引入了
本文仅介绍广告方面,得益于LASTER拥有其他同种类型的产品更完善丰富的画像,我们大家可以让广告精准投递给目标用户。
,即如何对上百个场景按优先级评级。其他重点还有新手教程,隐私保护,推荐算法等。这三点也是关系该产品成败的关键。
(最高社交排名30名左右。当前未下架,停滞超一年更新,已异常登录),是一款需要用户上传照片,产品通过一系列分析照片内容和照片自带定位来匹配相似用户。它的失败在于以下方面:1)差异化未有效体现,缺乏有效匹配评级。用户前期普通匹配效果是极差的,双方因为一个表情包等无意义照片相遇的概率极大。这种匹配难以凸显产品的优点,用户流失率极高。
2)匹配条件苛刻。利用照片来匹配,对男生要求极高,男生拍照热情远低于女生。本身高匹配等级就难,且需要高密度的数据。可惜难以满足,如此更恶化了匹配效果,加重了用户流失。
3)脱离用户视角,陈列泛滥无意信息。timebook的照片识别,会将照片的各个信息标签罗列出来。但是对于用户实际交流和破冰并无帮助。用户要的是一个具体的经历,而非一个个空洞的标签。
无法精准推荐的背景下,Soul的模糊画像可能是解决快速匹配聊天的最优解。因为模糊画像下,用户找到喜欢和讨厌的目标一样困难,而通常无聊时聊天,只要达到不讨厌就行了。这点,如探探等有照片学历等信息的画像,让用户都能够快速否定对方。相比soul缩小了接受范围。
多种迹象早已表明soul独家“星球概念”并无实效(好友/内容推荐上),匹配度名存实亡。不同星球组合对用户关系升级和聊天环节无实际影响。
Soul为代表的当前产品不可能精准推荐。soul的用户画像,每名用户仅数个标签,寥寥几个动态。不乏没有个人情况和自身照片。且发布时间久远。如此的用户画像缺乏精准推荐的前置要求。
初次登录后,留住用户:让用户感受到产品创新和差异,以及建立信心。(这上面人不同和优势在哪,这样的平台为何能做到而其他平台不能)
此外,本产品也高度契合前面章节中提到的行业趋势和机会。相信本产品能在激烈的陌生人社交竞争中脱颖而出。
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